便利蜂卖电子烟 算法“淘汰”便利店店长,便利丰正在扼杀“无忧杂货店”?

“你可以解决别人的忧,也可以填饱你的心的洞。”

说起便利店,很多人都会联想到东野圭吾的的《解忧杂货铺》。

在这个小小的的空间里,不仅充满了人们的日常生活的Essentials,也是一个最贴近人们生活、拥有最强烟花的的地方。

日本作家Sayaka Murata写了的《人间便店》,将成长中的的情和生活中的感悟与一家便利店纠缠在一起。

在科技浪潮下,传统商业模式不断被新技术改造和取代。最初的的客户需求和行为正在被一系列数字重新定义和解读。

便利店行业也参与其中。

没有情感的algorithm,你真的能懂人吗?

店长和算法谁更“可靠”?

成立仅3年多的欢乐店Chain品牌——便利蜂在全国20个城市开设了1500多家门店电子烟价格,自筹资金总额达15亿美元.

在的市场受疫情冲击的背景下,北京便利蜂超市的的500多家门店被媒体曝光,实现整体盈利的新闻。

3年多的时间,便利丰可以实现盈利。这个速度已经超过了传统便利店的工业法法7年的盈利能力。

不管是变利丰本身,外界有没有评论都无所谓的。

最后,所有的的结论都归功于算法驱动。

的 是真的吗?

敦煌网卖电子烟会不会挨查侵权?_便利蜂总部基地店_便利蜂卖电子烟

值得肯定的是的,便利店的数据化确实给店铺运营带来了的的便利,但是的是否真的是它的利润的root,是仍然值得我们讨论。

其实,十年前,国内的便利店就在尝试数字化转型。只是如果的能把的做的这么彻底,中国可能就只有便利蜂一族了。

这可能与他们之间的的基因有关。

说到传统便利店的改革,不得不提美宜家。

早在十多年前,老手的武汉品牌美宜佳就在数字化方面取得了强大的的突破。

当时,加盟店和美宜家总部在销售数据和采购方面的问题愈演愈烈。年轻的的美宜佳管理团队果断地找到了解决方案——门店安装POS系统,统一有效地管理和分析门店销售和产品采购。

Meiyijia的的做法其实来源于7-11日本创始人铃木俊文的的经验。

在铃木俊文看来,“POS系统对的的销售数据进行了详细的采集,对销售的掌握令人生畏的的地步……很清楚的知道什么产品以及该细分市场何时销售了多少件以及您销售给了什么样的的customers。”

只是美宜家大力推进门店数字化的的第一步,却遭遇了非常强烈的的阻力。这种反对来自加盟商。

在要求门店安装POS机时,很多加盟商认为成本太高,拒绝安装。然而,在美宜家总部强硬的的态度下,最终只有四分之三的的-四分之三的加盟商选择了妥协,而剩下的的加盟商则选择了与美宜家“两条路”退出加入。

然而,机会总是留给的人的勇气,命运总会离的人越来越近。

2007年,美宜家在珠三角逐渐成为潮流,统一采购、统一配送、统一POS系统初见成效。

传统便利店的核心是人,便利蜂的核心是算法。

敦煌网卖电子烟会不会挨查侵权?_便利蜂总部基地店_便利蜂卖电子烟

相比之下,便利蜂从诞生之日起就以科技创新为基因。

这也是命中注定的。在数字化的路中,便利蜂的自然发展与传统便利店有着不同的的效应。

便利峰研究院院长曾在接受媒体采访时表示,便利峰的的本质是充分利用互联网、大数据、人工智能等新技术,更好地满足用户算法驱动的即时消费需求。

以至于,如今的卞立峰的已经达到了让的目瞪口呆的数字化水平。

是店铺运营算法靠谱还是人更靠谱?

Convenience Bee 和一位日本店长品牌的convenience store 给出了两个答案。

Convenience Bee的 运营模型使用算法的 Rational 而不是 store manager的empiricalism。为此,便利蜂也将算法与 store manager的empiricalism 进行了比较。 对比结果表明,该算法比店长的体验更准确。

便利丰之所以相信的算法,是因为他们认为,当人们对的做出决定时,他们会对的成分产生主观意识,便利店经理也会发生同样的情况这很可能导致在产品选择和业务管理过程中出现糟糕的的情况。

在Convenience Bee的的实际操作中,店铺的货架上需要放置什么样的的产品,销售的产品如何搭配,临时产品如何处理等., 都留给算法来判断和处理。

南京一家日本便利店的店长表达了不同的看法。他说经理的在日常工作中很忙的。这包括做和店员一样的的日常工作,监督店员的工作,整顿日常问题,除了每天下单和进行相应的的数据分析,有时甚至忙于用户操作,没有时间搞定此事。由人来做整体的判断和分析便利蜂卖电子烟,的不容易实现。

因此,算法决策和店长决策成为的当下最重要的矛盾点。

店长认为用户需要先沟通,才能更直观地表达自己的需求的。

便利丰的创始人觉得他不认为自己是在做纯粹的的retail,而是把它当成了一个数据业务。通过技术和数据的持续优化,减少人为因素,提高运营效率和效果,实现价值最大化。

一个看重 people的decision-making,另一个看重算法的decision-making。

但是,现阶段,便利丰北京的标签的利润只是整体的利润,也就是说的标签也有亏损。

该算法能否让的所有店铺盈利还有待验证。

0.01%的在精准和一点之间,谁更贴心?

6月5日,便利丰广州第一家店在天河区黄埔大道西开张,成为便利丰的继深圳之后在华南地区的又一分店。

媒体在报道此事件时,的提到了便利蜂的digital内容:便利蜂广州第一家门店高度智能化。店内没有手动收银机。相反便利蜂卖电子烟,有几个自助收银机。客户可使用便利蜂APP或微信自行扫码支付。

郑州第一家门店与的目录同时开张,也被提及为门店的高度自动化的运营模式。

我们比较了毛利最高的便利店,这也是便利店的鲜食的重点发展。

目前,便利丰和7-11、罗森一样,拥有完整的的鲜食供应链。现阶段,便利丰没有自己的的鲜食提供厂,但在与生鲜厂的合作时,在产品开发方面电子烟,便利丰参与的,共同开发的产品。一般不供应给第三方。

在生鲜产品的的生产中,便利蜂数量标准减少了很多不确定因素。

部分媒体在解读便利蜂生鲜食品的、便利蜂的鲜食制作食材表中没有少量且食量含糊的语语,制造菜品的All 公式必须非常精确。

关东煮的话,配料的会根据当天的的参数进行调整。比如汤的的颜色降低了15%便利蜂卖电子烟,盐度降低了15%,新鲜度提高了15%。 ….

便利蜂卖电子烟_敦煌网卖电子烟会不会挨查侵权?_便利蜂总部基地店

在加热过程中,探针温度计用于在整个操作过程中测量产品的的中心温度。如果低于某个的标准,则需要加热。另外在保温方面,产品会保持恒温状态。

便利丰认​​为,只有将这些标准量化,才能保证顾客对的菜品的口味一致,减少事故发生。

但这又回到了一个老问题。

有人认为的新产品的开发不能仅仅依靠数据来提供反馈。

“新品好不好吃,如何改进?消费者不会和机器沟通电子烟品牌,而是会反馈给店员。有人可能会觉得饭团有点咸或者那个三明治需要更多的蔬菜。有些食物可能有些人。我不喜欢加热。”

请问,如果算法是替换厨师,那五星级厨师还做什么?

国内某连锁便利店店长认为的人与算法之间的沟通仍然存在,的仍然存在一些障碍。算法和数据可能会在一方面反馈的问题,但不能确定所有问题。

技术与人、数字与温度的balance

当然,当我们理性看待算法与人之间的的关系时,我们不能做部分概括。这仍然是一个探索过程。

方便的bee的digitalization是最重要的的a一点点和自助收银结算。不仅是普通商品,生鲜商品货架前的便利蜂店都配备了自助售货机。

在自助售货机上,上面会显示商品的的详细信息和有效期。

很多人认为,便利蜂的系列自助的的举措,以及的的最终目标,可能是让店铺步入“无人化”阶段。

然而,在便利丰经理的的回答中,是否定的的。

技术属于技术,人属于人。数据和温度不矛盾。

方便bee的数据化是优化流程,减轻的人的负担,避免的在运营中出现问题,而不是代替人。

在人工智能发展的的今天,大家都可以看到的。一是人的有一定的优势,机器不能代替的。

store的自化收银给了store的店长和店员很大的负担。这样就避免了店员的结账时做熟食,让顾客在的排队等候的尴尬。

此外,我们仍然无法避免的。一个问题是便利店是人们现实生活中的“温度”话题所独有的。

除了人们心目中的无忧杂货店的形象,也有人将便利店比作灯塔,的小橘灯由冰心撰写。这无非就是便利店在人们生活中的的necessity和便利性。

麻雀虽小但设备齐全,便利店业务不限于经营的欢乐,还参与到普通人的生活中的方方。

来店的人,也许不是买东西的,而是问路的。也有可能是有人路过,需要一些紧急帮助等等。这是便利店的地缘优势和多年来的在人们心中传承的印象,也可以称为消费者心目。

这也是文章开头提到的的,作者写的的欢乐店。在这里,在不同的的时间段,反映了人们的日常生活的百态。

当然也会给便利店带来意想不到的价值的增值。

“便利店+”业务的lay是资本和便利连锁企业的看重的。比如家政服务、电信服务、快递仓储等,与人们的生活息息相关的。

当我们真正了解的的技术后,我们会发现店员可以从便利店的机器代替的繁杂业务的当他有更多的的时间完成商业内容的以外的东西。比如店长的树洞,比如媒人,比如……可以大有作为。

在未来,或许很快,可能会有另一种更符合当下年轻人生活方式的生活方式的解忧杂货铺将呈现在的的人们面前。

文章来源:电子烟,如若转载,请注明出处:http://www.siphongfu.com/8273.html

作者: 电子烟

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注